IA y ciencia de datos
Aplicación de herramientas de data science & inteligencia artificial para pasar de los datos a los impactos, en el análisis de plataformas digitales, políticas públicas y negocios.
- Monitoreo, análisis e interpretación de la conversación digital (social listening) en torno de actores institucionales, temas estratégicos, manejo de marca, experiencia del consumidor, análisis de la competencia, seguimiento de eventos y/o campañas, con base en algoritmos y Big Data.
- Diseño de metodologías para el monitoreo digital, reposicionamiento estratégico y técnicas de microsegmentación de mensajes, storytelling y marketing digital.
- Diseño y desarrollo de modelos de machine learning para el análisis no supervisado de datos, con base en técnicas de clustering, reducción de la dimensionalidad y correlaciones, así como análisis supervisado a través de modelos de categorización, redes neuronales y pronóstico, como herramientas para el análisis económico, financiero y de políticas públicas; estudios de mercado; evaluación del desempeño; y medición de impactos, entre otros, así como soluciones tecnológicas para mejorar el desempeño de gobierno.
